| 论文题目：基于独立分量分析的数字图像盲复原方法研究 | |
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| 全部作者： | 李三峰 王世杰 罗立民 | ||||||||
| 第一作者单位： | 东南大学计算机科学与工程学院 | ||||||||
| 论文摘要： | 独 立分量分析是基于信号高阶统计量的盲源分离方法，在一般的独立分量分析方法中，没有限制源信号的正负，并且各源信号一定是在相互独立的情况才能够得到很好 的分离效果，从而导致其应用范围受到限制。本文将独立分量分析应用于图像盲复原，通过增加了对源信号非负的限制，并且引入去相关矩阵，消除了源信号之间的 相关性对独立分量分析方法的影响。实验结果证明，本文提出的方法能够较好地实现对模糊图像的盲复原。 | ||||||||
| 关键词： | 独立分量分析；非负分解；图像盲复原 (浏览全文) | ||||||||
| 发表日期： | 2009年03月18日 | ||||||||
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