讲座编号：jz-yjsb-2021-y005

讲座题目：系统科学学科建设系列专家讲座：走进北师大系统科学学科

主 讲 人：张江、王大辉、曾安 北京师范大学

讲座时间：2021年04月17日（星期六）上午09:00

讲座地点：线上平台：腾讯会议，会议ID：664 105 125

参加对象：obao欧宝娱乐 系统科学研究院、人工智能学院全体教师和研究生

主办单位：研究生院

承办单位：obao欧宝娱乐 系统科学研究院、人工智能学院

主讲人简介：

张江，北京师范大学系统学院教授，集智俱乐部、集智学园科技有限公司创始人。

王大辉，1997和2002年分别获得北京师范大学物理学学士和系统理论博士学位。现任北京师范大学系统科学学院、认知神经科学与学习国家重点实验室教授。研究兴趣是致力于从复杂性研究的角度建立神经系统的数学描述，通过理论分析和计算模拟揭示大脑认知功能的动力学机制。目前关注从局部神经网络到大尺度神经网络的动力学行为和认知能力。研究结果发表在Journal of Neuroscience, Plos Computational Neuroscience, Neural computation, SCAN, Neurocomputing等杂志。

曾安，博士毕业于瑞士弗里堡大学物理系，现任北京师范大学系统科学学院副教授。多年从事复杂网络，科学学和信息过滤的研究，取得了一些有影响力的成果，以第一或通讯作者在国际重要期刊上发表论文80余篇，总引用2000余次，H指数为24。主要论文发表于Nature Human Behaviour, Nature Communications和Physics Reports等期刊。主持完成两项国家自然科学基金项目。2019年入选仲英青年学者，同年获评北京师范大学励耘青年教师。

主讲内容：

“复杂系统自动建模”讲座：复杂系统包含多个主体相互作用构成复杂的动力学。传统的建模方式需要根据宏观统计规律，寻找相应的微观规则。我们提出了复杂系统自动建模则可以根据复杂系统的行为规律，以数据驱动的方式利用图神经网络算法构建动力学模型。该方法可以在多种系统中得到应用。

“神经系统的动力学与功能”讲座：大脑包含了多个时间尺度和空间尺度的相互作用，是一个处理信息的复杂动力学系统。通过特定的动力学行为，神经系统实现对特定信息的处理，完成特定的神经认知功能。本次报告将介绍一些神经系统的计算模型，说明神经系统动力学如何实现神经系统的信息处理，包括工作记忆和知觉决策等。

“科学研究中的团队合作与创新性”讲座：团队合作是当今科学研究中的一个典型特征。已有的研究揭示了团队规模与团队创造力的密切关系。然而，对于团队内部的组成结构，相关研究尚不深入。我们通过分析团队成员的历史发表数据提出了一种基于网络的团队新旧程度量化指标。我们发现，新团队发表的文章在原创性和多学科影响力方面比旧团队更有优势，且这种效应在大规模团队中更加明显。此外，我们发现新团队成员比例比新合作关系比例能更好的对应团队在原创性和多学科影响力方面的表现。最后，我们讨论了团队成员所处的科研生涯阶段与团队创造力之间的关系。本研究不仅在理论上揭示了团队创造力的又一重要关联指标，并可以在实践上指导科学家建立高效的合作关系。