近日，学校科技处正式接到北京市自然科学基金委员会的《北京市自然科学基金资助项目批准通知书》，我校三项目被列为2009年度北京市自然科学基金面上项目给予资助，他们分别为：高丽华老师的主持的“多金属氧酸盐基非线性光学材料的研究”、郭培源老师主持的“猪肉无损检测技术研究”以及刘晓雪老师主持的“北京市中小企业的集群发展及产业管理研究”。

多金属氧酸盐基非线性光学材料的研究

    项目负责人：高丽华

    项目简介：

    非线性光学材料在光通讯、电光器件、激光扫描和信息存储等高科技领域具有广阔的应用前景。该项目致力于设计合成一系列具有不同结构和组成的多金属氧酸盐基非线性光学材料，通过现代分析技术研究材料的组成、形貌和性质。系统研究材料中有机组分烷基链长、头基的变化以及共轭体系的大小和多金属氧酸盐的组成和结构的变化对材料的非线性光学性质的影响规律。此项研究结果可为新型非线性光学材料的研究提供基础的实验数据。

高丽华老师

猪肉无损检测技术研究

 项目负责人：郭培源

    项目简介：

    目前，国内外肉类新鲜度检测均采用生物化学方法，检测时间长，需要复杂昂贵设备来完成，不能快速实时检测。随着光电信息技术发展，将气味可视化技术、激光显微探测技术及神经网络模式识别技术应用于肉类食品安全检测，能实时快速检测出外在品质特征及内在物理结构特征。具有相当大的理论研究价值及应用价值。

    研究意义在于，其一，通过采用光电敏化剂技术对猪肉外在品质特征及内在物理结构特征信息探测，研究非相干微量参数的多数据融合检测方法。其二，研究具有高速并行推理机制的数据融合。研究方法对肉类品质无损检测具有较大的科学研究意义。

    此项研究内容的技术创新，对保障肉类在运输、仓储及加工、销售等物流过程食品安全有着非常重要的意义，应用前景广泛。

郭培源老师在指导学生

北京市中小企业的集群发展及产业管理研究

项目负责人：刘晓雪

项目简介：

    该项目应用中小企业集群识别技术，总结北京市中小企业集群发展的基本情况和主要问题；并且，运用成分法和AHP等方法构建中小企业集群竞争力指标体系，并以北京重要行业的若干中小企业集群为研究对象对集群的竞争力进行分析、排序，得出北京中小企业集群竞争力的行业特性。考虑到集群竞争力并非静态的概念，而是处于动态变动中，仅进行静态的分析是不足的，因此在静态分析的基础上结合集群动态演变模型，分析北京市中小企业集群发展的适用条件和约束机制。最后在把握现状、行业特性和约束机制的基础上，提出创新机制与产业管理措施、促进北京中小企业集群发展的对策建议。项目对于提高北京经济竞争力具有重要的现实意义。

刘晓雪老师