11月1日，中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专业委员会（CCF CAD&CG专委会）走进高校第22期活动在学校阜成路校区举办。本次活动由中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专业委员会主办，计算机与人工智能学院(网络空间安全学院)中国计算机学会obao欧宝娱乐 学生分会承办。

活动以“多模态数据驱动的智能图形图像分析与应用”为主题，邀请了专委会常务委员、杭州电子科技大学徐岗教授，山东大学刘丙强教授，四川大学雷印杰教授，山东大学周元峰教授等4位相关领域的专家学者作报告。活动由计算机与人工智能学院执行院长李海生教授主持。

李海生代表承办单位向各位特邀嘉宾及与会领导表示热烈欢迎。计算机与人工智能学院党委书记何猛致欢迎辞，对各位嘉宾的到来表示热烈欢迎，对专委会的信任与支持表示诚挚的感谢。她强调，学术交流与合作是推动科技进步和教育发展的重要途径，希望此次活动能够为大家提供一个良好的沟通平台，促进各高校之间的互动与合作。徐岗教授代表专委会对专委会走进高校活动的宗旨和情况进行了介绍。

杭州电子科技大学徐岗教授作了题目为“特征约束下的结构化网格生成与处理”的特邀报告。他介绍了标架场引导的结构网络生成，重点展示了基于标架场的二维区域全自动四边形网格生成框架，主要包括它的主要思想、实现过程和实验结果，以及NNW一期项目研发过程中遇到的一些问题。他还介绍了如何将标架场方法用于六面体空间网格生成。此外，徐岗教授分享了高阶网格生成的研究现状，优势以及存在的困难，以及其团队基于扩散机制的高阶网格生成的最新研究进展。

山东大学刘丙强教授作了题目为“基于多组学数据的细胞特异性及其调控网络研究”的特邀报告。报告中，刘丙强教授深度解析了细胞异质性和肿瘤细胞的复杂性，详细介绍了DeepMAPS和MarsGT两项工作。并指出，细胞生物网络没有准确的答案，只能从侧面去验证结果的准确性，研究人员需要通过深度学习技术的应用，从大量的生物医学数据中提取有价值的信息，为精准医疗和个性化治疗提供可能。

四川大学雷印杰教授作了题目为“面向点云场景理解的跨域跨模态表征学习”的特邀报告。报告中，雷印杰教授分析了当前趋势，指出跨域和跨模态表征学习是提升3D点云场景理解能力的核心方向，指出了模态内跨域问题和模态间跨域两层面问题。他详细介绍了近几年团队在激光雷达与点云的跨域结合、驾驶过程中预测车辆后续运动轨迹、图形迁移等跨域跨模态工作的相关研究成果。他谈到，跨域跨模态表征学习将为三维点云场景理解带来更多可能性，助力自动驾驶和具身智能的发展。

山东大学周元峰教授作了题目为“面向多模态数据的智能处理与分析技术研究及应用”的特邀报告。周元峰教授介绍了在图形图像结构化处理和分析方面的主要研究工作，重点讨论了多模态数据处理中的前沿技术及实际应用。他还介绍了几何规整超像素生成、内蕴特征约束的点云上采样、半监督医学图像分割、高频眼动跟踪等代表性工作，通过这些研究工作，周元峰教授展示了多模态数据的智能处理和分析技术在多种场景中应用潜力。周元峰教授还展望了多模态数据分析在医学、自动驾驶、虚拟现实等领域的发展前景，强调了数据结构化处理与多模态融合的重要性。

报告期间，李海生、计算机与人工智能学院副院长谭励、计算机与人工智能学院吴晓群教授、王晨博士分别为徐岗教授、刘丙强教授、雷印杰教授及周元峰教授颁发特邀讲者证书并合影留念。学校的老师同学们积极与专家们互动，提出了关于学术研究、技术应用和未来职业发展等方面的问题。专家们耐心解答，分享了他们的研究经验和行业见解，并提供了宝贵的建议。

此次活动，为参与者提供了一个高质量的学术交流平台。与会者纷纷表示，参与此次活动不仅了解到了该领域的最新研究动态，还与专家学者进行深入的交流与讨论，共同探索智能图形图像分析与应用的未来发展方向，收获良多。