6月9日，中国计算机学会（CCF）obao欧宝娱乐 学生分会CCF走进obao欧宝娱乐 系列活动在良乡主校区举行。活动邀请到CCF会员与分部工作委员会主任助理、国家自然科学基金优秀青年基金获得者、北京航空航天大学童咏昕教授，CCF学术工作委员会委员、国家优秀青年基金获得者、北京理工大学袁野教授，CCF会员与分部工作委员会执行委员、计算机视觉专委会秘书长、北京邮电大学马占宇教授到现场作专题报告。CCF会员部闫婉婷、刘亮，计算机学院党委书记蔡强、执行院长李海生、党委副书记杨秀萍，副院长谭励、刘瑞军，CCFobao欧宝娱乐 学生分会指导委员会主任陈谊及学院本科和研究生100余位CCF学生会员参加了本次活动。

童咏昕教授作题为《共享出行应用驱动的大规模群智计算》的报告。近年来随着移动互联网与共享经济模式的普及，特别是以网约车为代表的共享出行类服务得以快速发展，但同时出现的高峰时间段打车难的问题，给大规模群智计算带来全新挑战。童咏昕教授结合近年来团队与产业界的合作案例，重点向大家介绍了如何将强化学习技术与经典组合优化方法进行深度融合来解决线上大规模共享出行中任务智能协同分配的实际挑战。

袁野教授作题为《新型大图数据体系结构》的报告。袁野指出，在大数据时代广泛应用的大图数据具有局部特征多样性、关联数据复杂性、拓扑结构时变性等新型数据特征。袁野阐述了大图数据的传统特点和新型数据特征，以及由新型数据特点带来的研究挑战和科学问题。同时，介绍了其提出的一套大图数据计算理论框架，及基于该框架的新型大图数据计算模型和管理系统，并向大家介绍了大图数据分析在医疗健康领域和金融反欺诈领域的应用。

马占宇教授作了题为“基于概率模型表达的深度神经网络优化”的报告。马占宇教授提到，深度神经网络由于其本身的结构过于复杂、注意力功能机制不明确以及观测数据不完备，使得其优化方法的研究面临着许多挑战挑战。他介绍了基于概率模型表达的深度神经网络优化方法，通过基于非高斯先验的深度神经网络正则化框架来解决Dropout正则化引入系统偏差的难题，使用基于非高斯先验的深度神经网络注意力机制来增强模型的解释性，有效的降低了网络复杂度、较好的解释了模型的注意力机制。

报告结束后，杨秀萍、谭励和陈谊代表学院为三位教授颁发了荣誉证书。李海生进行总结讲话，代表学院师生再次对三位专家表示感谢，希望同学们抓住学院举办专业讲座的机会，认真聆听报告，提高专业水准和专业眼界，同时希望同学们对CCF学生分会和会员权益有充分的认识和了解，积极申请成为学生会员，为CCF和CCFobao欧宝娱乐 学生分会注入新鲜血液。

本次活动为同学们带来了一场有深度、有内容的专业学习报告。通过此次活动，使学院和学校学生更加了解CCF，走进CCF，同时扩大CCF在计算机相关专业学生中的影响力。同学们纷纷表示通过这次CCF走进obao欧宝娱乐 活动受益匪浅，希望今后能有更多的机会参加此类学习和交流活动。